◆ 目的： ウィルスの感染を分類する、したい。◆ キーワード： ロジスティック回帰、二項分類器、境界線、直線、確率0.5、シグモイド関数、データのランダム生成、確率の最大化、最尤推定法、統計学、誤差関数、log、pandas、DateFrame、行列T、ブロードキャ…

# 2017-5-21 ソシム スクレイピング本 # 218ページ〜 BMI計算、CSVファイル # 予め用意したCSVファイルを使って、BMI分類を学習 # 交差エントロピ、ソフトマックス、勾配法 import pandas as pd import numpy as np import tensorflow as tf # 身長,体重,ラ…

◆目的： ・mnistデータをオートエンコーダで学習してみる。◆キーワード： ・Tensorflow、オートエンコーダ、エンコード／デコード、mnist・まず読込み。tensorflowのチュートリアル。mnistデータをダウンロード。 import tensorflow as tf from tensorflow.e…

◆ 参考とした記事「ディープじゃないディープラーニングをNumPyのみで超簡単実装してみた」 ☞ フィッシャーのあやめデータセット使用する。 ※3種類のあやめに関し、ガクの長さ、幅、花弁の長さ、幅等を測定したデータ # Qiita ディープじゃないディープラー…

◆Scikit learnの8x8digitを触ってみる @ 2017-5-14 # Scikit learnではじめる機械学習 p.223＠Pythonの教科書 # Scikit learnは予めダウンロード 2017-5-14 from sklearn import datasets # sklのデータセット読込み digits = datasets.load_digits() # imag…

◆関数の基本 （1）かけ算をする関数 def mul(a,b): '''かけ算の関数''' # docstring return a * b print(mul(3,4)) => 12（2）円の面積を計算する関数 #関数の基本と引数、リターン def circle(radius): result = radius * radius * 3.14 return result circ…

◆tensorflow動作テスト用のプログラム（1）”Hello World!”を表示させる import tensorflow as tf hello = tf.constant('hello World!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello)) （2）単純な行列計算をするプログラム # XとYの積を求めるプログラム impo…