◆mnistデータを用意 ・トレーニングデータが60000（画像＆ラベル）、テストデータが10000（画像＆ラベル） ・ゼロから分かるディープラーニングのgithubからダウンロード ◆ 内容 t_train, t_train, x_test, t_test ◆さわりはじめ （1）とりあえず”dataset.mn…

◆Python＆機械学習関連の用語 ・パーセプトロン…重み設定の作業が人手。活性化関数がステップ関数。@魚本 ・ニューラルネットワーク…ニューロンのつながり方はパーセプトロンと何ら変わりなし。多層で、シグモイド関数などの滑らかな活性化関数を使用するネ…

◆ベクトルを作る・いじる ☞ ”array” ・・・要素指定で配列を生成する print(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])) => [[1 2 3] [4 5 6]] ☞ ”arange”・・・連番の配列を作る print(np.arange(5)) # start = 0 (default), end = 5print(np.arange(1,5)) # start …

◆MNISTデータのダウンロード（jupyter） ☞ INTERFACE(2017年3月号の67ページ～写経) ・次のコードでデータダウンロード from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) ・４つ…