Tensorflow 計算のきほん

◆目的：
・tensorflowでの計算の基本的な考え方を確認する

◆例：「ａ＋ｂ」の足し算をする
・例えば、

　　　10＋20＝30

　 を計算させる。

・変数vを定義して"10+20"の値を代入して表示
・tensorflowでの処理の流れはこんな感じ

◆コード（その1）

import tensorflow as tf

a = tf.constant(10)
b = tf.constant(20)
v = tf.Variable(0)

sum = a + b

assign = tf.assign(v, sum)#vに10+20の結果を代入している

sess = tf.Session()
sess.run(tf.global_variables_initializer())
sess.run(assign)

結果：

◆コード（変数vを使わない単純な足し算）

import tensorflow as tf

a = tf.constant(10)
b = tf.constant(20)

sum = a + b

sess = tf.Session()
sess.run(sum)

結果：

◆例：空の配列に数値データを与えて２倍にするプログラム
・プレースホルダにリストの値を与える。

import tensorflow as tf

a = tf.placeholder(tf.int32,[3])#要素が3つの整数の配列
b = tf.constant(2);
enzan_x2 = a*b

sess = tf.Session()
r1 = sess.run(enzan_x2, feed_dict={ a:[10,15,30]})
print(r1)

結果：
[20 30 60]

※Memo:
・要素の数を「3」に固定したが、固定しない場合は”None”

tf.placeholder(tf.int32,[None])

◆参考：
・「Pythonによるスクレイピング＆機械学習」、205頁-、ソシム

（2017.7.26.）

追記（2017.8.19.）