Matplotlibで画像を表示してみるetc(その1)
◆Python画像処理の写経
(1)画像を読み込んで表示する
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread('***.jpeg')
plt.imshow(img)
plt.show()
(2)画像の保存
plt.imsave('***.jpeg', img)
◆Tips
・dtypeの指定 → 白黒では必要なし、カラーのとき使う)
・vmin/vmax → 白黒画像では必要。imshow()で勝手に正規化されないように。
・interpolation = 'none' → 勝手にかかるフィルターを外す
(3-2)RGB画像
◆Tips
・arrayの中身を変えることでRGBA画像(要素4つ)なども表示可能。
・”RGBA”の”A”は、透明度を表すアルファのA。
◆画像を拡大する
・"repeat"を使う
・縦5倍&横3倍にした例
《参考》
・Python画像処理の再発明家 ~行列による画像処理・基礎編&目次~ - Qiita
◆追加(2018-8-3)
(1)Google Colaboratory上でのsin波表示
code:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-5, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
※ jupyter notebookの場合、plt.show() つける
(2)色の指定
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np colorlist = ["r", "g", "b", "c", "m", "y", "k", "w"] x = np.arange(1, 9) height = np.repeat(1, 8) plt.bar(x, height, color=colorlist, tick_label=colorlist, align="center")
(2017-3-31)
(追記 2018-8-3)